AI4CS Project
Μια εφαρμογή βασισμένη σε AI που βοηθά τους χρήστες σταθμών φόρτισης ηλεκτρικών οχημάτων.
Χώρες: Ελλάδα, Κροατία
Πεδία Πειραματισμού: Πρόβλεψη χρονοσειρών χρησιμοποιώντας τόσο off-the-shelf όσο και προσαρμοσμένα μοντέλα, γεωχωρικά μοντέλα για βελτιστοποίηση βάσει τοποθεσίας.
Πηγή χρηματοδότησης της ΕΕ: https://interconnectproject.eu/
Μπορείτε να περιγράψετε το έργο σας με λίγα λόγια;
Η Λύση μας στοχεύει να χρησιμοποιήσει τις βραχυπρόθεσμες προβλέψεις για τη χρήση/διαθεσιμότητα CS που ήδη παράγουμε και να τις συνδυάσει με διάφορες πηγές δεδομένων που υπάρχουν στο Interconnect SIF σε μια νέα εφαρμογή που θα παρέχει πολύτιμες πληροφορίες για τον τελικό χρήστη, τον ιδιοκτήτη του EV, προτείνοντας σε αυτούς πού και πότε να κάνουν την επόμενη φόρτισή τους.
Αυτές οι προτάσεις θα παρέχονται μέσω της εφαρμογής τελικού χρήστη, χρησιμοποιώντας το μοντέλο SIF για την ανταλλαγή πληροφοριών μεταξύ του back-end AI4CS και των σχετικών δεδομένων DSO (Grid Load Forecast, Green Production Forecast). Αυτές οι προτάσεις θα βασίζονται στην προβλεπόμενη διαθεσιμότητα σταθμών φόρτισης στην περιοχή του χρήστη, αλλά θα λαμβάνουν επίσης υπόψη το προβλεπόμενο φορτίο δικτύου (αποφυγή των κορυφών) και την Ένταση άνθρακα Παραγωγής (ευνοώντας τις πιο πράσινες χρονοθυρίδες παραγωγής).
Αυτή η εφαρμογή μπορεί να δώσει πολύ ισχυρά κίνητρα στον τελικό χρήστη, εξασφαλίζοντάς τους μηδενική αναμονή για την επόμενη περίοδο φόρτισης και αυτές οι προτάσεις μπορούν επίσης να συμβάλουν στη μείωση του φορτίου του δικτύου και των εκπομπών άνθρακα ταυτόχρονα. Η βιομηχανία φόρτισης EV έχει συνειδητοποιήσει ότι, καθώς τα Δίκτυά της αρχίζουν να επεκτείνονται και ένας σταθμός μπορεί τώρα να έχει δεκάδες φορτιστές που λειτουργούν ταυτόχρονα, ειδικά στους αυτοκινητόδρομους, το φορτίο τους στο Δίκτυο γίνεται σημαντικό. Στην Ευρώπη αναμένουμε να έχουμε 14 εκατομμύρια νέους σταθμούς φόρτισης μέχρι το 2030. Έτσι, βλέπουμε μια κατάσταση win-win μεταξύ μας, των διαχειριστών του δικτύου CS και των ιδιοκτητών ηλεκτρικών οχημάτων, που ευνοούν την Πράσινη Μετάβαση και μειώνουν τις πιθανότητες για ενεργειακή κρίση.
Ποιος θα βοηθήσει στην εφαρμογή της λύσης AI;
Η Local AI είναι μια startup τεχνολογίας στην Καλαμάτα της Ελλάδας που ιδρύθηκε το 2022 για την Ε&Α AI, με την επωνυμία Local AI, αναπτύσσοντας καινοτόμες λύσεις για τη βιωσιμότητα αξιοποιώντας τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης για τοπικούς και παγκόσμιους ενδιαφερόμενους φορείς, όπως Δήμους, Περιφερειακή Κυβέρνηση, Ιδιωτικούς Ενεργειακούς Ενεργειακούς φορείς κ.λπ. Η καινοτομία της τεχνητής νοημοσύνης βρίσκεται στον πυρήνα της επιχειρηματικής της στρατηγικής και συμμετέχει ενεργά σε έργα έρευνας και καινοτομίας για την εκκίνηση της ανάπτυξης νέων λειτουργιών και νέων εμπορικών λύσεων. Οραματιζόμαστε ένα μέλλον όπου η τεχνητή νοημοσύνη είναι πανταχού παρούσα και βοηθά τοπικές, περιφερειακές και παγκόσμιες πρωτοβουλίες πράσινης μετάβασης. Συνεργαζόμαστε με την Hrvatski Telekom, με τη βαθιά γνώση του τομέα των τεχνολογιών δικτύου φόρτισης EV, για να παρέχουμε καλύτερη εμπειρία πελάτη στους τελικούς χρήστες των Δικτύων Φόρτισης τους στην Ευρώπη.
Ποια είναι η λύση AI που σχεδιάζει να εφαρμόσει το έργο;
Για τους σταθμούς φόρτισης, τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που διαθέτουμε θα προβλέπουν τη διαθεσιμότητα του σταθμού φόρτισης και θα τη βαθμολογούν σε σύγκριση με περιβαλλοντικές εκτιμήσεις και θα προτείνουν τις καλύτερες επιλογές
Η εφαρμογή web AI4CS, που πρόκειται να αναπτυχθεί θα αλληλεπιδρά με τον τελικό χρήστη που είναι ο ιδιοκτήτης του EV που ενδιαφέρεται να χρεώσει σε δημόσιο CS του χειριστή. Ο χρήστης θα επιλέξει μια επιθυμητή τοποθεσία για φόρτιση στον διαδραστικό χάρτη της εφαρμογής και θα επιλέξει τον επιθυμητό χρόνο που θα χρειαστεί η φόρτιση. Η εφαρμογή θα αναζητήσει τις απαραίτητες προβλέψεις από την ενοποιημένη βάση δεδομένων χρόνου-χώρου του back-end, θα βαθμολογήσει τις επιλογές φόρτισης (Σταθμός φόρτισης, διαθέσιμες χρονοθυρίδες) με βάση τη διαθεσιμότητα, το φορτίο δικτύου και την πράσινη παραγωγή και θα παρέχει στον τελικό χρήστη συστάσεις σχετικά με την επερχόμενη φόρτισή του συνεδρία.
Το πλαίσιο διασύνδεσης είναι μια τέλεια ευκαιρία για την υλοποίηση αυτής της διαλειτουργικότητας με τυποποιημένο τρόπο μέσω του μοντέλου SIF, το οποίο ήδη παρέχει ένα ολοκληρωμένο μοντέλο για την ανταλλαγή των σχετικών πληροφοριών. Αυτό θα είναι μια εξαιρετική απόδειξη της αξίας που προσφέρει το Interconnect SIF στους ενεργειακούς φορείς, τον ιδιοκτήτη EV, τον Διαχειριστή CS και τον χειριστή του δικτύου.
Όπως φαίνεται σε μία από τις πηγές δεδομένων μας, τους Χάρτες Electricity (συνεργάτης InterConnect), μετατοπίζοντας τον χρόνο κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας, βελτιστοποιούμε το πράσινο αποτύπωμα του Δικτύου Φόρτισης EV.
Ο Χρήστης λαμβάνει λεπτομερείς οδηγίες πού και πότε να φορτίζει, διασφαλίζοντας μηδενικό χρόνο αναμονής και θετικές επιπτώσεις στο περιβάλλον.